Российские ученые ускорили цифровую обработку изображений почти в семь раз

Исследователи Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ - участник федеральной программы "Приоритет 2030") разработали устройство для фильтрации визуальной информации, скорость обработки изображений которого в 1,3 - 6,9 раз выше, чем у других российских и зарубежных аналогов. Об этом ТАСС в субботу сообщила пресс-служба Минобрнауки России.

"Исследования показали, что у цифрового фильтра с новой, усовершенствованной архитектурой нет российских или зарубежных аналогов и есть ряд важных преимуществ. Новая архитектура фильтра позволяет увеличить скорость обработки сигнала в 1,33 - 6,9 раза, а производительность - в 1,31 - 4,12 раза (в зависимости от того, с какой архитектурой идет сравнение и заданных технических параметров). Новое устройство целесообразно использовать там, где важна, прежде всего, скорость обработки данных - в системах, работающих в режиме реального времени", - говорится в сообщении.

Цифровая обработка изображений становится все более востребованной в повседневной жизни. Сегодня она широко применяется в системах спутникового и видеонаблюдения, распознавания лиц, геолокации, контроля качества на производстве, в медицине и других областях. При этом существует большой запрос на обработку визуальной информации в режиме реального времени, для чего нужно обеспечить высокую скорость анализа поступающих данных.

"Нагрузка на цифровые фильтры постоянно растет по мере увеличения разрешающей способности устройств, принимающих сигнал, и усложнения выполняемых ими задач. Устройствам необходимо выполнять все более сложные вычислительные операции, что требует дополнительного времени. Ученые из СКФУ смогли повысить быстродействие таких систем обработки изображения и разработали уникальное устройство для цифровой фильтрации сигналов", - сказал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов, слова которого приводятся в сообщении.